ビッグデータ：百貨店の巨頭たちを救う救命わら？

　　銀泰：全舗装WIFI

銀泰はビッグデータに早く注目した百貨店大手の一人だ。ユーザーデータを取り込むため、銀泰百貨は2013年に全国の店舗にWIFIネットワークを設置し、オフラインの実店舗とオンラインのVIPアカウントを開設した。お客様が実店舗に入り、携帯電話にwifiを接続すると、銀泰との過去のすべてのやり取りの記録、好みがバックグラウンドに現れる。

また、実店舗の顧客の電子レシート、走行ルート、滞在エリアの分析により、銀泰は消費者の買い物の好みを判別し、買い物行動、買い物頻度、品物の組み合わせなどを分析することができる。銀泰網はまた、ブランドと割引に対するユーザーの好みの程度のデータに基づいて、新規出店グループの商品と企業誘致に指導的な意見を提出することができる。

最後に、流量データ共有の連動メカニズムを通じて、消費者、特にVIP会員の消費選好を融合して分析し、銀泰は将来、消費者のリアルタイム感情状態を抽出することを研究し、適切なカスタマイズ商品/サービス、割引またはイベントを提供し、消費者に対して「感情ケア」を行い、お客様に個性的なサービスを提供することができる。

　　天虹：テンセントと手を携えて「天虹微店」を発売

2013年、天虹商場はテンセントマイクロライフプラットフォームと手を携え、「カスタマイズメニュー」を持つ小売マイクロライフサービス番号「天虹」のパイロットラインを構築した。この応用は天虹にとって消費者のビッグデータを構築し、消費者のニーズを深く分析し、研究する重要なルートである。

小売マイクロライフサービス番号「天虹」は、全国初の「マイクロライフカスタムメニュー」を持つWeChatサービス番号です。天虹は顧客の買い物の要求点に基づいてメニューを工夫し、消費者は購読を通じていつでも自分の興味のあるブランドの新製品の来店通知、優待商品情報などの個性的な情報を受け取ることができ、また妨害のないカスタマイズサービスを受けることができる。

それだけでなく、天虹の会員システムとマイクロライフシステムもシームレスな連携を実現し、微信クライアント上で即時消費の情報を受け取ることができるほか、実店舗の会員カードと連携してポイントと消費状況を随時検索し、「カードレスショッピング」を実現し、携帯電話上の「マイクロライフ会員カード」を利用すればポイントを割引することができる。

　　新世界：VIPデータを利用したサークルマーケティング

客流を分析するだけでなく、「ビッグデータ」の最大の利点の1つは正確なマーケティングを行い、盲目的な投資による損失を減らすことができることだ。

この点で、新世界百貨店は、異なる客層に対して異なる重点を置いた情報収集を実施するための深い工夫をしている。例えば、新世界は消費者に対して3ヶ月ごとに調査と訪問を行い、無作為に1000人から2000人の顧客を抽出し、「3ヶ月以内に消費がある」と「3ヶ月以内に消費がない」の2つのグループに分けた。前者については、新世界のアンケート内容にはサービス評価、ブランド業態、調整アドバイス、イベント体験などの問題が含まれます。後者については、アンケートの内容は主に消費に来なかった原因、どのような点で向上と改善が必要かなどに焦点を当てている。

次に、活発なVIP会員に対して、新世界百貨店は誕生日ケーキのカスタマイズ、定期講堂の開催、ワイン品評会の組織などの活動を打ち出し、VIP客層のブランド忠誠度を高めた。

事実は、新世界の圏層マーケティングの効果が顕著であることを証明している。以前は新世界のVIP販売が総売上高の45%から50%を占めていたが、近年の努力を経て、現在は65%に達している。それだけでなく、新世界はVIP客層に基づいてプラチナ会員の「含金量」を抽出し、客層をさらに細分化し、「圏層マーケティング」を実現し、ビッグデータの収集分析は、デパートブランドの導入、機能配置、さらにはサービス向上のために決定的な根拠を提供することができる。

王府井：「王府井ビッグデータプラットフォーム」を構築する

百貨店の同業者たちはビッグデータの作成が盛んで、業界のベンチマークである王府井も遅れを取らないようにしている。今年、王府井百貨店とポイント大手データ技術会社が提携し、「王府井ビッグデータプラットフォーム」は、ビッグデータプラットフォームを利用して、商品、ユーザー、業務データ及び商品の全ルート経営状況を分析するために使用される。

「王府井ビッグデータプラットフォーム」は主に3期プロジェクトに分けられ、第1期プロジェクトは主にビッグデータプラットフォームを構築し、ネットショッピングモールの前後端データを収集し、開通させ、流量と業務分析モデルを構築し、典型的な業務報告書の応用を産出し、第2、3期建設はそれぞれ全ルート会員と商品データの分析に焦点を当てる。

この過程で、ポイントは王府井がオンラインユーザーの閲覧と購入行為に対してデータ分析を行うのを助け、それによってリアルタイムの商品個性化推薦華潤ショッピング情報のプッシュを形成する。例えば、王府井線上のショッピングモールのリストページのそばに推薦エリアがあり、ある時間帯にクリックしたり購入したりしたのはその商品で、消費クリック数に応じて明らかな位置を推薦します。